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学者:中国破解马六甲困局有比军事手段更睿智方式

2019-09-24 01:21 来源:企业家在线

  学者:中国破解马六甲困局有比军事手段更睿智方式

  被动吸烟的非吸烟者患肺癌的风险增加,丈夫吸烟的女性的肺癌患病率为丈夫不吸烟者的倍;增加心脏病(25-30%)、中风(最高82%)和哮喘(40-60%)的风险;另外吸烟者的子女成为吸烟者的可能性增加。此外,要在医生指导下服用抗血小板药物。

  目前,北京市工商局已按照有关法律法规对本次抽检中销售不合格商品的经销单位立案调查。另外一种是门户洞开,瓣膜关闭不全,导致血液从心室到心房或者动脉到心腔反向流动。

  实际上除了这些常备的夏季饮料以外,很多汤类食物也是非常适合夏季使用的。  斜视也是比较常见的儿童眼病之一。

  以此为契机,该院神经科牵头启动多中心脑炎协作研究,为发现与研究PRV脑炎奠定了基础。  像这样的例子还有很多,如生姜、干姜、炮姜、姜炭,主要成分一样,功效却完全不同。

张希清(朋友):我当时也想不通为什么自己在老家有事业,吃也不用愁,穿也不用愁,为什么要到这里来。

  如果服用阿司匹林不适应,可加用胃保护药物或更换药物如硫酸氢氯吡格雷等。

    毒可以概括为作用于人体后,导致机体产生一系列变化,引起阴阳失衡,出现疾病状态的一切物质。北医三院和阜外医院的事例,可以说是我国医疗技术能力和质量水平不断提升的一个缩影。

  这些在超声多普勒检查技术中都会原形毕露。

    许多中药注射剂缺乏临床试验  基础研究薄弱、临床试验缺乏、使用规范没有,是目前大部分中药注射剂存在的问题。比如心房颤动最容易产生血栓,一旦流向脑血管阻塞所在动脉,就会造成栓塞性中风。

  6月4日,国家卫生健康委员会召开专题发布会,北京协和医院眼科教授龙琴在会上介绍,虽然目前尚缺一个全国范围的调查数据,但近视问题日益严重,我国近视人数已经超过亿。

  目前全国50%的县医院已能够开展颅脑肿瘤手术、颈椎手术、肺叶及全肺切除术和内镜治疗技术等复杂手术。

    正如药典中写道:中药炮制涉及水处理、热处理以及酒、醋、药汁等辅料处理,无疑可使中药的化学成分发生一系列变化。2、甲减的治疗主要是甲状腺激素的补充:缺多少,补多少。

  

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预警心脏病发作,人工智能胜过医生

2019-09-24 17:23:41 来源: 科技日报
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如果一定要喝,男性一天饮用酒精量不超过25克,女性不超过15克。

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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